Verzweigungen / Konditionaloperatoren

Verzweigungen, Konditional Expressions oder auch Fallunterscheidungen genannt, ermöglichen es Daten bewusst in die richtige Spalte zu lenken oder inhaltliche Korrekturen während der Ermittlung der Daten durchzuführen

• Konditional Expressions
  
• CASE
  
• CASE WHEN
  
• COALESCE
  
• CHOOSE
  
• IIF
  
• Einsatzzwecke und Szenarien
  
• NULLIF
  

Unterabfragen

Eine Unterabfragen ermöglicht es bestimmte Teilaufgaben auszulagern und getrennt von der eigentlichen, umschließenden Abfrage, zu entwickeln

• Wo können Unterabfragen angewendet werden (SELECT, FROM, JOIN, WHERE, WITH)
  
• wo und wie können Unterabfragen eingesetzt werden
  
• Wann sollte besser darauf verzichtet werden
  
• JOIN als alternative zu einer Unterabfrage
  
• Komplexe Lösungen mit Hilfe von Unterabfragen
  

JOINS

• CROSS, INNER und OUTER JOINS (LEFT, RIGHT, FULL)
  
• CROSS APPLY and OUTER APPLY
  
• Optimierung der Geschwindigkeit
  

Aggregate

Aggregate erlauben es Aufgaben wie Summen, Maximal-, Minimal-, Durchschnittswerte sowie das zählen von Datensätzen zu lösen

• SUM(), MIN(), MAX(), AVG(), COUNT(), in Kombination mit Konditionaloperatoren (CASE WHEN)
  
• Typische Fallen (NULL)
  
• Lösungen
  
• Geschwindigkeit Optimierung (Performance)
  

Recursive SQL's (Rekursion)

• Views vs WITH
  
• Stored Procedure/Function vs WITH
  
• WITH
  

SQL Window Funktionen - Analytische Funktionen

Die windowing, ranking und analytischen Funktionen erlauben es Probleme im SQL zu lösen, die im klassischen SQL nur sehr kompliziert mit Unterabfragen gelöst werden konnten (Umsatz in Prozent zum Gesamtumsatz). Sie bieten im wesentlichen einen Leistungsgewinn (Geschwindigkeit) aber auch wesentlich einfachere SQL's..

• RANK () PARTITION ... OVER ...
  
• DENSE_RANK () PARTITION ... OVER ...
  
• ROW_NUMBER () PARTITION ... OVER ...
  
• SUM () PARTITION ... OVER ...
  
• MIN () PARTITION ... OVER ...
  
• MAX () PARTITION ... OVER ...
  
• AVG () PARTITION ... OVER ...
  
• COUNT() PARTITION ... OVER ...
  
• LEAD() PARTITION ... OVER ...
  
• LAG() PARTITION ... OVER ...
  

GROUPING SETS Cube und Rollup

• CUBE
  
• ROLLUP
  

Typische Probleme

• Vergleich des Umsatzes des aktuellen Jahres mit dem Vorjahr
  
• Prozentualer Vergleich des Umsatzes im Monat zum Jahr, Ort zum Land (zu einer übergeordneten Struktur)
  
• Vergleich einer Summe mit der Summer eines Datensatzes vorher oder nachher
  

Geschwindigkeit

• Typische Fehler in einem SQL
  
• Wie kann man ein SQL schneller machen
  
• Welche Indexe helfen bei einem SQL (Analyse eines SQL)
  
• Anlegen von Indexen
  
• Welche Schreibweisen versprechen eine bessere Performance