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Programmieren mit KI – Claude Code und lokale KI: Einstieg für Softwareentwickler

Programmieren mit KI heißt hier: Ein KI-Agent wie Claude Code liest dein Projekt, ändert Dateien und prüft seine Arbeit selbst mit Build und Tests. In diesem eintägigen Workshop richten deine Entwicklerinnen und Entwickler Claude Code in VS Code ein, binden die hauseigene KI als Alternative an und lösen dieselben Aufgaben mit beiden – gemessen an Compiler, Tests und Laufzeit statt am Eindruck.

Lernpfad des Workshops in fünf Stationen Grundlagen, Datenschutz, Einrichtung, Übungen im Vergleich Claude gegen lokale KI, Teamregeln. Grundlagen Assistent, Agent Datenschutz Abo, Einstellungen Einrichtung VS Code, lokale KI Übungen Claude gegen lokal Teamregeln CLAUDE.md ein Werkzeug · zwei Modelle · fünf Übungen · gemessen statt geschätzt
Abbildung 1: Der Lernpfad des Workshops – von den Grundlagen bis zu den Teamregeln.

Für wen ist dieses Seminar

Der Workshop richtet sich an Softwareentwicklerinnen und -entwickler mit Berufserfahrung, die neu mit KI-Werkzeugen arbeiten oder sie im Team einführen wollen, sowie an technische Leitungen, die den Einsatz von Cloud-KI und hauseigener KI bewerten müssen. „Einstieg“ bezieht sich auf die KI-Werkzeuge, nicht auf das Programmieren: Du arbeitest in deiner gewohnten Sprache, die KI ist das Neue. Das Angebot richtet sich an Unternehmen, Behörden und Selbstständige.

Was du mitbringen solltest

Sichere Kenntnisse in deiner Programmiersprache, Erfahrung mit Git und mit automatisierten Tests. Je Teilnehmenden wird ein kostenpflichtiges Claude-Abo benötigt; für Firmencode empfehlen wir Team oder Enterprise, weil dort die kommerziellen Bedingungen ein Training mit deinem Code ausschließen (Stand Oktober 2026). Für den Vergleich mit lokaler KI sollte ein KI-Server im Haus erreichbar sein, zum Beispiel mit Ollama – wie man ihn stabil betreibt, beschreibt unser Beitrag Ollama im Dauerbetrieb.

Inhalte im Überblick

Der Tag verbindet kurze Theorieblöcke mit fünf Übungen an einem vorbereiteten Projekt. Übungspakete gibt es für Java (Maven oder Gradle); weitere Sprachen auf Anfrage.

Die fünf Übungen des Workshops Die fünf Übungen des Workshops: 1 Chat gegen Agent – dieselbe Aufgabe, zwei Arbeitsweisen; CLAUDE.md anlegen; 2 Feature mit Tests zuerst – knapper Auftrag gegen Prompt-Schema; 3 Refactoring im Vergleich – Claude gegen lokale KI, gemessen an 18 Referenztests; 4 Optimierung – messen, verbessern, nachmessen; 5 Code-Review – beide Modelle gegen bekannte, eingebaute Mängel. 1 Chat gegen Agent dieselbe Aufgabe, zwei Arbeitsweisen; CLAUDE.md anlegen 2 Feature mit Tests zuerst knapper Auftrag gegen Prompt-Schema 3 Refactoring im Vergleich Claude gegen lokale KI, gemessen an 18 Referenztests 4 Optimierung messen, verbessern, nachmessen 5 Code-Review beide Modelle gegen bekannte, eingebaute Mängel
Abbildung 2: Die Übungen – Übung 3 ist der Kern des Tages.

Assistent, Agent und Vibe Coding

  • Chat, Vervollständigung und Agent: wer Vorschläge macht und wer selbst handelt
  • Vibe Coding und die professionelle Kette: Anforderung klären, planen, in Etappen umsetzen, prüfen
  • Berechtigungsmodi und Freigaben statt vollen Systemzugriffs

Datenschutz und Betriebsgeheimnis

  • Was mit deinem Code geschieht: Training und Speicherdauer je Abo
  • Einstellungen im Konto und im Projekt, Sperrregeln für vertrauliche Dateien
  • Wann die lokale KI die bessere Wahl ist

Claude Code einrichten

  • VS Code, Erweiterungen und Claude Code gemeinsam auf den Arbeitsplätzen deines Teams
  • Projekteinstellungen und Projektregeln in der CLAUDE.md
  • Wie Claude Code mit großen Repositorys arbeitet – und welche Aufgabengrößen funktionieren

Die hauseigene KI anbinden

  • Ollama-Server, Modellwahl nach Grafikspeicher, Kontextfenster
  • Umschalten zwischen Claude und lokaler KI über eine Profildatei

Programmieren, Refactoring, Optimierung und Review

  • Das Prompt-Schema: Ziel, Kontext, Grenzen, Abnahme
  • Altcode erklären lassen, mit Charakterisierungstests absichern, in Etappen umbauen
  • Leistungsengpässe belegen, Vorschläge gegenmessen
  • Code-Review mit zwei Modellen

Lange Aufgaben und Teamregeln

  • Plandateien im Projekt, eine Etappe pro Sitzung, mechanische Leitplanken
  • Token sparen, ohne Qualität zu verlieren
  • Gemeinsame Teamregeln für den KI-Einsatz

Claude oder lokale KI – was der Vergleich zeigt

Der Vergleich ist fair, weil nur das Modell wechselt: Claude Code bleibt das Werkzeug, Projekteinstellungen und CLAUDE.md bleiben gleich, und eine Profildatei leitet die Anfragen entweder an Claude oder an den eigenen Ollama-Server. Was dabei herauskommt, misst dein Team selbst – an Kompilat, Tests, Korrekturrunden und Umfang der Änderungen.

Ein Werkzeug, zwei Modelle Claude Code schickt Anfragen ohne Profil an Claude bei Anthropic, mit Profil an den Ollama-Server im Firmennetz; dort bleiben die Modellanfragen im Firmennetz (bei entsprechender Konfiguration). Claude Code VS Code oder Terminal ohne Profil mit Profil Claude (Anthropic) Cloud, größere Modelle Ollama im Firmennetz Modellanfragen bleiben im Firmennetz
Abbildung 3: Gleiches Werkzeug, anderes Modell – die Grundlage des Vergleichs.

Alle Übungen prüfen wir vor jedem Workshop gegen das Übungsprojekt, damit jedes erwartete Ergebnis stimmt. Ein Beispiel aus der Optimierungsübung, gemessen am 03.10.2026 mit Java 21: Die Dublettensuche über 8.000 Kunden braucht im Ausgangszustand 1.233 ms, nach der Musterlösung 6 ms – bei identischen Prüfwerten. Die Arbeitsweise für lange Aufgaben stammt aus einem mehrwöchigen Plattformprojekt, das wir selbst mit Claude Code umsetzen: Pläne als Dateien im Projekt, eine Etappe pro Sitzung, Regeln, die mechanisch greifen statt nur notiert zu sein.

Was du danach kannst

  • Claude Code in VS Code einrichten und mit Projektregeln, Freigaben und Sperren auf dein Projekt zuschneiden
  • Datenschutz-Einstellungen für dein Abo und dein Projekt setzen und begründen
  • zwischen Claude und der hauseigenen KI umschalten und prüfen, welches Modell antwortet
  • einen Auftrag nach dem Prompt-Schema formulieren und das Ergebnis an Tests abnehmen
  • gewachsenen Code mit Charakterisierungstests absichern und in prüfbaren Etappen umbauen
  • für eine Aufgabe begründet entscheiden, ob Claude oder die lokale KI geeigneter ist

Formate und Ablauf

Format Ablauf Passend wenn
Remote über Zoom oder dein Konferenzsystem; jeder arbeitet am eigenen Arbeitsplatz dein Team verteilt arbeitet oder Reisen vermieden werden sollen
Inhouse vor Ort in deinen Räumen, im Raum Köln/Leverkusen und bundesweit das Team gemeinsam an einem Ort arbeitet

Dauer: ein Tag, optional ein zweiter Praxistag am eigenen Code. Die Vergleichsübung arbeitet in zwei Gruppen, sinnvoll sind daher mindestens zwei Teilnehmende. Unterlagen: Teilnehmerskript mit allen Arbeitsschritten und erwarteten Ergebnissen, Foliensatz und Übungsprojekt als Git-Repository. Für Java-Teams gibt es eine eigene Seite mit den sprachspezifischen Inhalten: Programmieren mit KI für Java-Entwickler.

Verwandte Seminare und Vertiefung

Wer nach dem Einstieg eine vollständige Webanwendung mit KI-Agenten bauen will, findet die Fortsetzung im Seminar Webanwendungen mit Claude und KI-Agenten entwickeln. Teams, die ausschließlich lokal arbeiten müssen, vertiefen den Betrieb im Seminar Programmieren mit lokaler KI. Für PHP und für Datenbankarbeit gibt es eigene Workshops: KI als Werkzeug fürs PHP-Programmieren und KI und VibeCoding für SQL und Datenbanken. Hintergrund zur Modellwahl liefern unsere Beiträge Ollama und offene KI-Modelle im Vergleich und lokale KI-Modelle für Deutsch im Praxistest; warum Unternehmen überhaupt lokal arbeiten, erklärt Lokale KI im Unternehmen. Alle KI-Seminare findest du unter KI-Programmierung.

Häufige Fragen (FAQ)

Wie lange dauert der Workshop?

Der Workshop dauert einen Tag. Optional folgt ein zweiter Praxistag, an dem dein Team das Gelernte auf ausgewählte Stellen des eigenen Codes überträgt; sinnvoll ist dafür ein Abstand von ein bis drei Wochen.

Welche Programmiersprachen werden unterstützt?

Die Arbeitsweise ist sprachunabhängig. Übungspakete mit identischen Aufgaben gibt es derzeit für Java mit Maven oder Gradle; weitere Sprachen wie C# oder PHP stellen wir auf Anfrage nach demselben Aufbau bereit.

Wird unser Code an Anthropic übertragen und für Training verwendet?

Claude Code überträgt die Inhalte, die es für eine Antwort braucht, verschlüsselt an Anthropic. Bei den Abos Team und Enterprise schließen die kommerziellen Bedingungen ein Training mit deinem Code aus; bei Pro und Max hängt das an einer Einstellung im Konto (Stand Oktober 2026). Code, der das Haus nicht verlassen darf, bearbeitest du mit der lokalen KI. Eine datenschutzrechtliche Bewertung für dein Unternehmen ersetzt das nicht; Auftragsverarbeitung und Drittlandübermittlung klärst du mit deiner oder deinem Datenschutzbeauftragten.

Findet der Workshop remote oder vor Ort statt?

Beides ist möglich. Remote arbeiten alle am eigenen Arbeitsplatz und richten Claude Code dort selbst ein; vor Ort findet der Workshop in deinen Räumen statt, im Raum Köln/Leverkusen und bundesweit.

Brauchen wir einen eigenen KI-Server?

Für den Vergleich mit lokaler KI ja – zum Beispiel einen Ollama-Server mit ausreichend Grafikspeicher. Der Vergleich in Übung 3 setzt einen erreichbaren KI-Server voraus. Ohne eigenen Server arbeitet der Workshop mit Claude allein; die lokalen Teile entfallen dann oder werden vorgeführt.

Welche Unterlagen erhalten die Teilnehmenden?

Ein Teilnehmerskript mit allen Arbeitsschritten und erwarteten Ergebnissen, den Foliensatz und das Übungsprojekt als Git-Repository. Die Unterlagen sind für die interne Verwendung in deinem Unternehmen bestimmt.

Können die Inhalte an unser Team angepasst werden?

Ja. Schwerpunkte, Sprache des Übungsprojekts und der Anteil am eigenen Code werden vorab abgestimmt; mit einem Steckbrief wählt dein Team geeignete Stellen aus dem eigenen Projekt aus.

Was kostet der Workshop?

Der Preis richtet sich nach Format, Umfang und Teilnehmerzahl und wird auf Anfrage angeboten.

Individuell anfragen

Nach deiner Anfrage klären wir Teamgröße, Programmiersprache, Format und die Ausstattung mit Claude-Abo und lokalem KI-Server; danach erhältst du einen Termin- und Inhaltsvorschlag. Die Anfrage ist unverbindlich und kostenlos.

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