SQL Server Analysis Services (SSAS) – MOLAP Cube-Entwicklung

Einleitung

Dieses Seminar fokussiert sich auf die praktische Entwicklung eigener multidimensionaler Datenmodelle (MOLAP-Cubes) mit SQL Server Analysis Services. Im Zentrum stehen die Erstellung von SSAS-Projekten von Grund auf, das Design maßgeschneiderter Dimensionen und Measures sowie die Implementierung komplexer Geschäftslogik durch MDX-Formeln.

Zielgruppe & Voraussetzungen

Zielgruppe: BI-Entwickler, Datenarchitekten und Report-Designer.
Voraussetzungen: Kenntnisse in relationalem Datenbankdesign (Star-/Snowflake-Schema) und T-SQL.

Detaillierte Inhalte

Projektinitialisierung und Datenstrukturen

• SSAS-Projektanlage in Visual Studio (SQL Server Data Tools)
• Definition der Datenquelle (Data Source) und Verbindungseinstellungen
• Aufbau der Datenquellensicht (Data Source View - DSV)
• Tabellenverknüpfungen, logische Primär-/Fremdschlüssel in der DSV
• Erstellung benannter Berechnungen (Named Calculations) und benannter Abfragen (Named Queries) auf SQL-Ebene

Dimensionsentwicklung

• Erstellung neuer Dimensionen über den Wizard und manuelles Design
• Definition und Konfiguration von Dimensionsattributen
• Aufbau von Attributbeziehungen (Attribute Relationships) zur Optimierung
• Erstellung von benutzerdefinierten Hierarchien (User-defined Hierarchies) für Drill-Down-Pfade
• Konfiguration spezieller Dimensionstypen: Role-Playing Dimensions (z. B. Datum), Parent-Child-Dimensionen

Cube-Design und Measure-Entwicklung

• Anlage eines neuen Cubes und Auswahl der Faktentabellen
• Definition von Measure Groups und Zuweisung von Measures
• Konfiguration von Aggregationsfunktionen (Sum, Count, Min, Max, Distinct Count)
• Formateigenschaften und Sichtbarkeiten von Measures anpassen
• Dimensionsverwendung (Dimension Usage) konfigurieren: Regular, Fact, Referenced, Many-to-Many

MDX-Formeln und Geschäftslogik (Calculated Members)

• Einführung in den Cube-Bereich "Berechnungen" (Calculations)
• Erstellung berechneter Elemente (Calculated Members) mit MDX-Formeln
• Nutzung von MDX-Funktionen für Zeitreihenanalysen (YTD, ParallelPeriod, Vorjahresvergleiche)
• Definition benannter Mengen (Named Sets) für dynamische Filterungen
• Bedingte Formatierungen und Logik-Implementierung via IIF und CASE in MDX
• Einsatz von SCOPE und Zuweisungen für zellspezifische Berechnungen

Erweiterte Cube-Funktionen

• Entwicklung von Key Performance Indicators (KPIs): Value, Goal, Status und Trend
• Erstellung von Aktionen (Actions): Standardaktionen, Drillthrough-Aktionen und Reporting-Aktionen
• Definition von Perspektiven (Perspectives) zur nutzerspezifischen Sicht-Einschränkung
• Implementierung von Übersetzungen (Translations) für mehrsprachige Cubes

Bereitstellung und Verarbeitung (Processing)

• Konfiguration der Deployment-Eigenschaften im SSAS-Projekt
• Bereitstellung (Deployment) des fertigen Cubes auf dem Analysis Services Server
• Verarbeitungsmethoden (Process Full, Process Update, Process Data) für Dimensionen und den Cube
• Fehlerbehandlung bei der Verarbeitung (Key Errors, Null-Werte)

Dauer 3 Tage