PHP Professionelles Programmieren mit KI

Dieses Seminar fokussiert sich auf die Integration von Künstlicher Intelligenz in den professionellen PHP-Entwicklungsalltag. Teilnehmer erlernen sowohl den effizienten Einsatz von KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen (wie GitHub Copilot) zur Steigerung der Produktivität als auch die programmtechnische Anbindung von LLMs (Large Language Models) via API. Ein Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung intelligenter Features und Workflows innerhalb moderner PHP-Applikationen.

Wie eine solche Anbindung aufgebaut wird, damit mehrere Anbieter nebeneinander laufen und einzeln austauschbar bleiben, vertieft das Seminar KI in PHP integrieren.

Zielgruppe & Voraussetzungen

Zielgruppe: Erfahrene PHP-Entwickler, Backend-Engineers und Softwarearchitekten.
Voraussetzungen: Fundierte Kenntnisse in PHP (OOP), REST-APIs, sowie grundlegendes Verständnis von JSON und HTTP-Clients.

Detaillierte Inhalte

KI-Werkzeuge im Entwicklungsalltag

KI-gestützte IDEs und Plugins: Integration von GitHub Copilot und lokalen Alternativen in PhpStorm/VS Code
Prompt Engineering für Entwickler: Präzise Anweisungen für Code-Generierung und Debugging
KI-Assistenten für die strukturierte Fehleranalyse und Bugfixing
Generierung von Boilerplate-Code, komplexen SQL-Queries und regulären Ausdrücken

Anbindung von KI-APIs in PHP

Übersicht der relevanten APIs: OpenAI, Anthropic (Claude), Google Gemini und lokale Modelle (Ollama)
HTTP-Kommunikation: Effiziente API-Aufrufe mit cURL und GuzzleHTTP
Nutzung offizieller und inoffizieller PHP-SDKs
Authentifizierung, Rate-Limiting und sicheres API-Key-Management
Verarbeitung von Streaming-Responses (Server-Sent Events) in PHP

KI-gestützte Feature-Entwicklung

Implementierung von Chat-Interfaces und Konversationslogik in PHP/JavaScript
Textverarbeitung: Zusammenfassungen, Übersetzungen und Sentiment-Analyse
Bildgenerierung und -analyse via API (z. B. DALL-E) in PHP-Anwendungen integrieren
Strukturierte Datenausgabe: LLMs zwingen, valides JSON für die PHP-Weiterverarbeitung zu liefern

RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Vektordatenbanken

Grundlagen von Embeddings: Text in Vektoren umwandeln
Vektordatenbanken (z. B. Milvus, Pinecone, pgvector) an PHP anbinden
Implementierung einer semantischen Suche (Similarity Search)
Aufbau einer RAG-Pipeline: Eigene Unternehmensdaten mit LLM-Antworten kombinieren

Code-Qualität, Testing und Refactoring

Automatisierte Code-Reviews durch KI: Erkennen von Anti-Patterns und Security-Schwachstellen
KI-gestütztes Refactoring von Legacy-PHP-Code (Migration auf neuere PHP-Versionen)
Generierung von Unit-Tests (PHPUnit) und Mocks mit KI-Unterstützung
Automatisierte Erstellung von technischer Dokumentation und PHPDoc-Blöcken

Automatisierung und KI-Agenten

Einbindung von KI in CI/CD-Pipelines (z. B. automatisierte Pull-Request-Zusammenfassungen)
Entwicklung autonomer PHP-Skripte (KI-Agenten) für Datenextraktion und Web-Scraping
Tool Calling / Function Calling: LLMs ermöglichen, eigene PHP-Funktionen und SQL-Datenbankabfragen auszuführen

Häufige Fragen (FAQ)

Welche KI-Tools werden im PHP-Workshop eingesetzt?

Wir arbeiten praxisnah mit den führenden Coding-Assistenten und Agenten, darunter Claude (Claude Code, Cursor), GitHub Copilot und lokalen Modellen via Ollama. Sie lernen die Stärken und Grenzen der jeweiligen Werkzeuge im Entwickleralltag kennen.

Wie hilft KI konkret bei der Code-Qualität und Testautomatisierung?

KI eignet sich hervorragend zur automatisierten Generierung von Unit- und Integrationstests (PHPUnit, Pest), zum schnellen Auffinden von Edge Cases und Sicherheitslücken sowie zum Refactoring von Legacy-Code. Wir zeigen, wie Sie KI als virtuellen Sparringspartner für Code-Reviews einbinden.

Bleibt unser Firmen-Quellcode beim Einsatz geschützt?

Ja, der Schutz von Unternehmensdaten steht an erster Stelle. Wir zeigen, wie Sie API-Verbindungen mit Zero-Data-Retention konfigurieren, .cursorignore und .gitignore korrekt einsetzen und sensible Geschäftslogik lokal auf eigenen Entwicklerrechnern verarbeiten.