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Datenbankanalysen mit KI: SQL lernen und mit AI meistern

In diesem 3-Tage-Seminar lernst du SQL von Grund auf und nutzt Künstliche Intelligenz als Werkzeug: Du schreibst eigene Abfragen, lässt dir komplexe SQL von einer KI erstellen und prüfst sie sicher, optimierst alten Code und migrierst ihn auf andere Datenbanksysteme. Keine Vorkenntnisse nötig — am Ende stehst du nicht vor einem Blackbox-Tool, sondern verstehst, was du tust.

Mit KI von der Fachfrage zur fertigen SQL-Abfrage über mehrere Datenbanksysteme Aus einer in Worten formulierten Fachfrage wird mit KI eine verstandene und geprüfte SQL-Abfrage — herstellerübergreifend nutzbar für PostgreSQL, SQL Server sowie Oracle und MySQL. Du + KI Fachfrage in Worten SQL verstanden & geprüft PostgreSQL SQL Server Oracle · MySQL
Abbildung 1: Von der Fachfrage zur geprüften SQL-Abfrage — herstellerübergreifend, mit KI als Werkzeug.

Unverbindlich anfragen — wir melden uns mit einem passenden Termin oder Inhouse-Angebot.

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Keine Vorkenntnisse nötig. Keine Tool-Lizenz erforderlich. Du lernst das Prinzip — nicht das Klicken in einer bestimmten Software.

Warum SQL und KI zusammengehören

KI-Assistenten schreiben heute in Sekunden eine SQL-Abfrage, für die man früher Stunden gebraucht hat. Das ist verlockend — und gefährlich, wenn man das Ergebnis nicht beurteilen kann. Eine KI liefert mit gleicher Überzeugung die richtige Abfrage und eine, die stillschweigend die falschen Zahlen ausgibt. Wer SQL nicht lesen kann, merkt den Unterschied nicht.

Genau hier setzt das Seminar an: Du lernst SQL so weit, dass du jede generierte Abfrage verstehst, prüfst und korrigierst. Die KI wird vom Blackbox-Orakel zum produktiven Werkzeug, das dir Tipparbeit abnimmt — während du die Kontrolle behältst.

SQL ohne KI-Kompetenz gegenüber SQL mit verstandener KI-Unterstützung Vergleich: KI blind kopieren macht das Ergebnis nicht prüfbar, falsche Zahlen fallen oft erst beim Chef auf, und es entsteht Abhängigkeit vom Tool. KI verstanden einsetzen macht jede Abfrage lesbar, erkennt Fehler vorab, ist schneller als von Hand und bleibt unabhängig vom System. KI blind kopieren Ergebnis nicht prüfbar falsche Zahlen fallen auf … … erst beim Chef Abhängigkeit vom Tool KI verstanden einsetzen jede Abfrage lesbar Fehler vorab erkannt schneller als von Hand unabhängig vom System
Abbildung 2: Der Unterschied liegt nicht im Tempo, sondern in der Kontrolle über das Ergebnis.

Typische Anwendungsfälle

  • Eigene Auswertungen — Umsätze, Bestände oder Nutzungszahlen ohne Umweg über die IT selbst abfragen.
  • Reports beschleunigen — wiederkehrende Berichte aus der Datenbank automatisieren statt manuell in Excel zusammenkopieren.
  • Komplexe Fragen stellen — mehrere Tabellen verknüpfen, Zeiträume vergleichen, Ranglisten bilden — mit KI als Beschleuniger.
  • Alten Code retten — gewachsene, undokumentierte Abfragen verstehen, aufräumen und kommentieren lassen.
  • Performance reparieren — langsame Abfragen erkennen und gezielt beschleunigen, statt im Dunkeln zu raten.
  • Systemwechsel begleiten — SQL von Oracle, MS Access oder SQL Server nach PostgreSQL übersetzen, ohne in jede Dialekt-Falle zu tappen.
  • Datenqualität prüfen — Dubletten, Lücken und Ausreißer in Datenbeständen mit gezielten Abfragen aufspüren.

Für wen ist dieses Seminar

Für alle, die mit Daten arbeiten und nicht länger auf die IT warten wollen: Fachkräfte aus Controlling und Analyse, Power-User, Entwicklerinnen und Entwickler am Anfang sowie alle, die KI bereits nutzen, aber das generierte SQL endlich verstehen möchten. Das Angebot richtet sich an Unternehmen, Behörden und Selbstständige.

Was du mitbringen solltest

Vorkenntnisse in SQL sind nicht erforderlich. Ein grobes Verständnis davon, was Tabellen und Daten sind, hilft — mehr nicht.

Geschult wird auf der jeweils aktuellen Version; bei Inhouse-Seminaren gern auch auf der Version, die ihr im Einsatz habt.

Detaillierte Inhalte

Drei aufeinander aufbauende Tage — jeder Tag endet mit praktischen Übungen an einer echten Datenbank, du arbeitest von Anfang an selbst.

Der Lernweg in vier Schritten über die drei Tage Der Lernweg in vier Schritten über die drei Tage: SQL-Grundlagen, KI-Prompting, Optimieren, Migrieren. 1 SQL-Grundlagen 2 KI-Prompting 3 Optimieren 4 Migrieren
Abbildung 3: Vier aufeinander aufbauende Etappen — vom ersten SELECT bis zur Migration.

SQL-Grundlagen und Datenbankdenken

  • Relationale Datenbanken verstehen: Tabellen, Zeilen, Spalten, Primär- und Fremdschlüssel
  • Einfache Abfragen mit SELECT, Spaltenauswahl und Aliasnamen selbst schreiben
  • Daten filtern mit WHERE, Vergleichs- und logischen Operatoren
  • Ergebnisse sortieren und auf die wichtigsten Zeilen begrenzen (ORDER BY, LIMIT/TOP)
  • Aggregatfunktionen und Gruppierung (COUNT, SUM, AVG, GROUP BY, HAVING)
  • Tabellen über Joins verknüpfen (INNER JOIN, LEFT JOIN)
  • NULL-Werte richtig behandeln (dreiwertige Logik, COALESCE)
  • Eigene Abfragen an der Übungsdatenbank formulieren und testen

Komplexe Abfragen lesen und KI-gestützt schreiben

  • Unterabfragen (Subqueries) lesen und verstehen (in der WHERE-, FROM- und SELECT-Klausel)
  • Common Table Expressions (CTEs, WITH-Klausel) als lesbare Bausteine komplexer Abfragen
  • Window Functions (Fensterfunktionen) im Überblick: Rangfolgen und laufende Summen erkennen
  • KI gezielt anleiten: Schema und Fragestellung präzise beschreiben
  • Testdaten nutzen, um KI-generiertes SQL nachzuvollziehen
  • NULL-Randfälle gezielt prüfen — ein häufiger blinder Fleck bei KI-Vorschlägen
  • Das Ergebnis gegenprüfen: Stichproben, Kontrollabfragen, Plausibilitätschecks
  • Typische KI-Fehler erkennen (falsche Joins, übersehene Gruppierungen, erfundene Spalten)

Optimieren und Migrieren mit KI

  • Ausführungspläne lesen: woran du eine langsame Abfrage erkennst
  • Die Grundidee eines Index: wann er hilft und wann nicht
  • Eine langsame Abfrage gezielt beschleunigen — mit KI als Unterstützung, nicht als Blackbox
  • SQL zwischen Dialekten übersetzen (T-SQL, PL/pgSQL, Oracle SQL) und typische Übersetzungsfallen erkennen
  • Datenschutz beim KI-Einsatz: was in ein Cloud-Modell darf und was nicht
  • Lokale KI-Alternativen als datenschutzfreundliche Option kennenlernen (Lokale KI für Datenanalyse & Datenextraktion, Programmieren mit lokaler KI)
  • Eine eigene Abfrage von der Fachfrage bis zur geprüften, performanten Lösung durchspielen

Hinweis: Inhalte und Tiefe passen wir bei Inhouse-Seminaren an euren Wissensstand und eure Datenbank an.

  • Praxis statt Frontalvortrag — kurze Erklärung, dann übst du selbst an einer echten Datenbank.
  • Eigene Beispiele willkommen — bei Inhouse-Seminaren arbeiten wir mit euren echten Fragestellungen.
  • Format flexibel — als offenes Seminar oder Inhouse, in Präsenz oder online.
  • Material zum Mitnehmen — Übungsdateien für die eigene Weiterarbeit.

Dauer: 3 Tage

Was du danach kannst

  • SQL selbst schreiben statt nur zu kopieren — du formulierst eigene Abfragen vom leeren Editor aus
  • KI als Werkzeug gezielt einsetzen und typische „Halluzinationen" erkennen, bevor sie im Report landen
  • Bestehenden, gewachsenen Code mit KI-Unterstützung lesbar machen, refactoren und dokumentieren
  • Performance-Probleme erkennen: Ausführungspläne lesen und wissen, wo ein Index hilft
  • SQL zwischen Datenbanksystemen übersetzen (z. B. T-SQL, PL/pgSQL, Oracle SQL) und typische Stolperfallen umgehen

Verwandte Seminare

  • KI & VibeCoding für SQL und Datenbanken — der nächste Schritt für SQL-Profis: tiefgehende Analysen, Tuning, Schema-Entwurf und KI-Agenten. Setzt solide SQL-Kenntnisse voraus, die dieses Seminar hier erst aufbaut.
  • SQL Grundlagen — wer SQL danach ohne KI-Anteil vertiefen will, findet hier drei Tage nur SQL.
  • SQL Fortgeschritten — Window Functions, CTEs und Performance-Grundlagen als Fortsetzung im Detail.

Dein Dozent

Frank Glück schult seit mehr als 30 Jahren und programmiert seit fast 40 Jahren. Seit 1999 ist er auch als Dozent für die GFU tätig.

Häufige Fragen (FAQ)

Brauche ich SQL-Vorkenntnisse?

Nein. Das Seminar startet bei den Grundlagen und baut Schritt für Schritt auf. Ein grobes Verständnis davon, was Tabellen und Daten sind, hilft — mehr nicht.

Macht KI das SQL-Lernen nicht überflüssig?

Im Gegenteil. KI erzeugt schnell SQL, aber ohne eigenes Verständnis kannst du nicht beurteilen, ob das Ergebnis stimmt. Erst SQL-Kompetenz macht die KI sicher nutzbar — sonst kopierst du Fehler, die niemand bemerkt.

Für welche Datenbank gilt das Gelernte?

Für alle gängigen. Wir arbeiten herstellerübergreifend mit Standard-SQL und gehen auf die Unterschiede der Dialekte von PostgreSQL, SQL Server, Oracle und MySQL ein. Genau diese Unterschiede sind beim Migrieren entscheidend.

Welche KI-Werkzeuge nutzen wir?

Wir vermitteln das Prinzip, nicht ein einzelnes Produkt. Die gezeigten Techniken funktionieren mit den gängigen Assistenten — du bist nicht an ein bestimmtes Tool oder Abo gebunden.

Findet das Seminar in Präsenz oder online statt?

Beides ist möglich. Das offene Seminar und Inhouse-Schulungen bieten wir wahlweise vor Ort oder als Online-Format an.

Können wir das Seminar inhouse für unser Team buchen?

Ja. Bei Inhouse-Seminaren passen wir Inhalte, Tempo und Beispiele an euren Wissensstand und eure Datenbank an. Sprich uns einfach an.

Was kostet die Teilnahme?

Die Konditionen hängen von Format und Gruppengröße ab. Für ein offenes Seminar oder ein individuelles Inhouse-Angebot stell uns gern eine Anfrage.

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