Datenbankübergreifendes Performance-Tuning

Dieses Seminar vermittelt dir universelle Techniken zur Performance-Optimierung und Query-Optimierung relationaler Datenbanken, unabhängig vom eingesetzten RDBMS (wie PostgreSQL, SQL Server, Oracle oder MySQL). Du lernst die Analyse von Ausführungsplänen, fortschrittliche Indexierungsstrategien, das Erkennen von SQL-Anti-Patterns und das effiziente Handling von Transaktionen unter Hochlast.

Für wen ist dieses Seminar

Datenbankentwickler, Backend-Engineers, DBAs und Softwarearchitekten. Das Angebot richtet sich an Unternehmen, Behörden und Selbstständige.

Was du mitbringen solltest

Fundierte SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken.

Geschult wird auf der jeweils aktuellen Version; bei Inhouse-Seminaren gern auch auf der Version, die ihr im Einsatz habt.

Detaillierte Inhalte

Architektur und Query Processing

Phasen der Abfrageverarbeitung: Parsing, Binding, Optimierung und Ausführung
Funktionsweise des Cost-Based Optimizers (CBO)
Bedeutung und Pflege von Datenbank-Statistiken

Ausführungspläne (Execution Plans) analysieren

Lesen und Interpretieren von Ausführungsplänen über verschiedene Systeme hinweg
Physische Join-Operatoren verstehen: Nested Loop, Hash Join, Merge Join
Flaschenhälse identifizieren: Table Scans, Index Scans, Key Lookups
Analysewerkzeuge je System: Query Store (SQL Server), pg_stat_statements (PostgreSQL), AWR/ASH (Oracle)

Indexierungsstrategien

B-Tree-Architektur und Index-Tiefen
Clustered vs. Non-Clustered Indexes (bzw. Heap Tables)
Design von Composite Indexes (Reihenfolge der Spalten)
Covering Indexes (Abdeckende Indizes) zur Vermeidung von Leseoperationen auf der Tabelle
Einsatz von gefilterten (Filtered) und funktionsbasierten (Function-based) Indizes

SQL Anti-Patterns und Refactoring

Sargability (Search Argument Able): Indexfreundliches Schreiben von WHERE-Klauseln
Erkennen und Beheben des N+1-Select-Problems in ORM-Frameworks
Implizite Datentyp-Konvertierungen und deren Performance-Auswirkungen
RBAR (Row-By-Agonizing-Row) vs. mengenbasierte (Set-based) Operationen

Concurrency, Locking und Transaktionen

ACID-Prinzipien und deren physische Umsetzung
Sperrmechanismen (Locks, Latches) und Blockaden (Blocking)
Analyse und Auflösung von Deadlocks
Isolation Levels (Read Committed, Serializable) und Multi-Version Concurrency Control (MVCC)

System- und Ressourcen-Optimierung

Speichermanagement (Buffer Pool, Shared Buffers)
I/O-Optimierung und Storage-Layout (Datafiles, Transaction Logs/WAL)
Parameter Sniffing / Bind Variable Peeking erkennen und behandeln
Partitionierung als Tuning-Mittel: große Tabellen aufteilen und Partition Pruning nutzen

Skalierung und wiederkehrende Last

Materialized Views und vorberechnete Ergebnisse als Alternative zu wiederholt teuren Aggregationen
Connection Pooling: warum Verbindungsaufbau teuer ist und wie ein Pooler die Last glättet

Dauer: 3 Tage

Was du danach kannst

Einen Ausführungsplan über verschiedene Systeme hinweg lesen und den Flaschenhals benennen
Für eine gegebene Abfrage die passende Indexstrategie wählen — von Composite- bis Covering-Index
SQL-Anti-Patterns wie N+1-Selects und RBAR-Operationen erkennen und in mengenbasierte Logik umschreiben
Sperren, Blockaden und Deadlocks analysieren und Isolation Levels gezielt einsetzen
Materialized Views, Partitionierung und Connection Pooling als Mittel gegen wiederkehrende Last einordnen
Die systemeigenen Analysewerkzeuge (Query Store, pg_stat_statements, AWR/ASH) zur Ursachensuche nutzen

Dein Dozent

Frank Glück schult seit mehr als 30 Jahren und programmiert seit fast 40 Jahren. Seit 1999 ist er auch als Dozent für die GFU tätig.

Häufige Fragen (FAQ)

Welche Datenbanksysteme werden im Tuning-Seminar verglichen?

Das Seminar ist herstellerunabhängig konzipiert. Die universellen Konzepte werden an PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle und MySQL/MariaDB demonstriert. Wir vergleichen die Ausführungspläne, Index-Engines und Optimierer der verschiedenen Systeme direkt miteinander.

Worin liegt der Unterschied zwischen diesem und den systemspezifischen Tuning-Kursen?

Dieser Kurs vermittelt die systemübergreifende Denkschule: relationale Algebra, Planer-Kostenmodelle, Index-Strategien und Anti-Patterns, die auf jedem System gelten. Wer PostgreSQL bis ins letzte Detail (MVCC, Bloat, Autovacuum, shared_buffers) optimieren will, findet die Fortsetzung im PostgreSQL Performance-Tuning Seminar.

Können wir eigene langsame Abfragen zur Analyse mitbringen?

Ja, bei Inhouse-Schulungen ist das ausdrücklich erwünscht. Wir analysieren reale Problemabfragen aus eurem Tagesgeschäft und optimieren sie gemeinsam im Seminar.