SQL Grundlagen

Dieses Seminar vermittelt dir die grundlegenden Konzepte relationaler Datenbanken und den sicheren Umgang mit der Structured Query Language (SQL). Du lernst, Daten eigenständig abzufragen, zu analysieren und zu manipulieren, und verstehst einfache Datenbankstrukturen. Die Durchführung erfolgt nach Wunsch auf SQL Server, PostgreSQL, DB2, Oracle, Sybase, SQLite, MySQL/MariaDB, Informix, HANA.

Für wen ist dieses Seminar

Fachanwender, Datenanalysten, Einsteiger im Bereich Business Intelligence und angehende Softwareentwickler. Das Angebot richtet sich an Unternehmen, Behörden und Selbstständige.

Was du mitbringen solltest

Allgemeine IT- und PC-Kenntnisse. Vorkenntnisse in Datenbanken oder Programmiersprachen brauchst du nicht.

Geschult wird auf der jeweils aktuellen Version; bei Inhouse-Seminaren gern auch auf der Version, die ihr im Einsatz habt.

Detaillierte Inhalte

Grundlagen relationaler Datenbanken

Prinzipien relationaler Datenbankmanagementsysteme (RDBMS)
Tabellen, Zeilen, Spalten und Datentypen
Konzept von Primärschlüsseln und Fremdschlüsseln
Entity-Relationship-Modell (ERM) im Überblick

Einfache Datenabfragen (DQL)

Grundsyntax der SELECT-Anweisung
Auswahl spezifischer Spalten und Vergabe von Aliasnamen
Doppelte Datensätze entfernen (DISTINCT)
Ergebnisse sortieren (ORDER BY)
Ergebnismenge auf die Top-N-Zeilen begrenzen (LIMIT, FETCH FIRST, TOP — je nach System)

Filtern von Daten

Datensatzselektion mit der WHERE-Klausel
Vergleichsoperatoren (=, <, >, <=, >=, <>)
Logische Verknüpfungen (AND, OR, NOT)
Spezielle Operatoren (IN, BETWEEN, LIKE, IS NULL)
Dreiwertige Logik: wie NULL Vergleiche und Verknüpfungen verändert, NULL-Werte mit COALESCE behandeln

Berechnungen und Funktionen

Mathematische Operationen auf Spalten
Skalare Funktionen (Zeichenketten-, Datums- und Konvertierungsfunktionen)
Bedingte Logik mit CASE-Ausdrücken

Aggregation und Gruppierung

Einsatz von Aggregatfunktionen (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
Daten zusammenfassen mit GROUP BY
Aggregierte Ergebnisse filtern mit HAVING

Abfragen über mehrere Tabellen (Joins)

Konzept der Tabellenverknüpfungen
INNER JOIN
LEFT OUTER JOIN und RIGHT OUTER JOIN
FULL OUTER JOIN
CROSS JOIN (Kartesisches Produkt)

Mengenoperationen

Ergebnismengen vereinen (UNION und UNION ALL)
Schnittmengen und Differenzen (INTERSECT, EXCEPT / MINUS)

Unterabfragen (Subqueries)

Einfache und korrelierte Unterabfragen
Subqueries in der WHERE-, FROM- und SELECT-Klausel
Operatoren für Unterabfragen (EXISTS, IN, ANY, ALL)

Datenmanipulation (DML)

Neue Datensätze hinzufügen (INSERT INTO)
Bestehende Daten aktualisieren (UPDATE)
Daten sicher löschen (DELETE)

Einführung in Datendefinition und -kontrolle (DDL & TCL)

Tabellen erstellen und löschen (CREATE TABLE, DROP TABLE)
Tabellen nachträglich ändern (ALTER TABLE) und Constraints beim Anlegen (PRIMARY KEY, FOREIGN KEY, NOT NULL, UNIQUE, CHECK)
Sichten (Views) anlegen und nutzen (CREATE VIEW)
Konzept von Transaktionen
Änderungen speichern oder verwerfen (COMMIT, ROLLBACK)

Dauer: 3 Tage

Was du danach kannst

Eigenständig SELECT-Abfragen mit Filtern, Sortierung und Top-N-Begrenzung formulieren
Daten über mehrere Tabellen hinweg mit Joins zusammenführen
Ergebnisse gruppieren, aggregieren und mit HAVING weiter einschränken
NULL-Werte korrekt behandeln und Fallstricke der dreiwertigen Logik vermeiden
Tabellen, Constraints und Sichten anlegen sowie Daten sicher per INSERT, UPDATE und DELETE verändern
Transaktionen mit COMMIT und ROLLBACK kontrolliert abschließen oder verwerfen

Dein Dozent

Frank Glück schult seit mehr als 30 Jahren und programmiert seit fast 40 Jahren. Seit 1999 ist er auch als Dozent für die GFU tätig. Sein didaktischer Ansatz verbindet klare theoretische Grundlagen mit sofort umsetzbaren Praxisübungen.

Häufige Fragen (FAQ)

Für wen eignet sich die Schulung „SQL Grundlagen“?

Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger, Fachanwender, Datenanalysten und Softwareentwickler, die relationale Datenbanken von Grund auf verstehen und strukturierte Abfragen mit ANSI-SQL sicher und effizient formulieren möchten. Vorkenntnisse in einer Programmiersprache sind nicht erforderlich.

Welches Datenbanksystem wird im Kurs verwendet?

Die Konzepte werden herstellerunabhängig nach ANSI-SQL unterrichtet. Auf Wunsch führen wir das Praxisseminar direkt auf deinem bevorzugten System durch (z. B. PostgreSQL, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle oder SQLite).

Was ist der Unterschied zwischen WHERE und HAVING in SQL?

Die WHERE-Klausel filtert Rohdaten vor einer Gruppierung auf Zeilenebene. Die HAVING-Klausel hingegen filtert erst nach der Berechnung aggregierter Werte (z. B. HAVING COUNT(*) > 5). Im Seminar lernst du, beide Klauseln performant und logisch korrekt einzusetzen.